ТИЖОРАТ БАНКЛАРИНИНГ ДАРОМАДЛИЛИГИНИ СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОРҚАЛИ РИВОЖЛАНТИРИШ ИСТИҚБОЛЛАРИ
Ключевые слова:
коммерческий банкинг, блокчейн, скоринг, голосовой бот, цифровая трансформация, технологическая компания, Data Science, финтех-компания, CRMАннотация
В статье содержатся практические предложения и рекомендации по применению искусственного интеллекта в услугах коммерческих банков, его влиянию на банковскую деятельность и экономическую эффективность, а также повышению прибыльности банковского сектора искусственного интеллекта.
Библиографические ссылки
Флах П. Машинное обучение. М.: ДМК Пресс, 2015. 400 с.;
13. Nav Gill. Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data // Data Science Central: The Online Resource For Big Data Practitioners. May 24, 2017. URL: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/ overview-of-artificial-intelligence-and-role-of natural-language;
Kul Bhushan. Artificial Intelligence in Indian banking: Challenges and opportunities // Livemint. July 9, 2018. URL: https://www.livemint.com/AI/ v0Nd6Xkv0nINDG4wQ2JOvK /Artificial-Intelligencein-Indian-banking-Challenges-and-op.html
Пашковская И.В. Конкурентные возможности банков в цифровой экономике // Вестник Евразийской науки. — 2021 № 6. — URL: https://esj.today/PDF/50ECVN621.pdf;
Заборовская А.Е., Заборовский В.Е., Адамова Я.В. Банковская система России на современном этапе: показатели, технологии, инструменты // Вестник Евразийской науки, 2018 № 4, https://esj.today/PDF/06ECVN418.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.;
Мозговой А.И. Повышение эффективности управления за счет цифровизации экономики // Вестник Евразийской науки. — 2018 № 5. — URL: https://esj.today/PDF/91ECVN518.pdf DOI: 10.15862/91ECVN518;
Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник Евразийской науки. — 2020 № 1. — URL: https://esj.today/PDF/50ECVN120.pdf;
Беляев, М.К. Искусственный интеллект в операционной деятельности банка будущего / М.К. Беляев, А.Д. Ерохова // Проблемы национальной стратегии. — 2019. — № 2(53). — С. 147–162;
Бочкова Ю.П. Современные тенденции на рынке банковских услуг России // Вестник БГУ, 2017. № 15. С. 47–49;
Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. — 2018. — Т. 24. — № 3;
Буханов А.С. Применение Искусственного интеллекта в сфере банковского обслуживания в России / А.С. Буханов, Н.Д. Никоненко // Проблемы современной экономики: сборник материалов ХХXVIII Международной научнопрактической конференции, Новосибирск, 25 мая — 09 2017 года. — Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью "Центр развития научного сотрудничества", 2017. — С. 85–89;
Годлевская Д.В., Маркосян О.Р., Пидяшова А.А. Расширение применения систем искусственного интеллекта в банковской сфере // Тенденции развития науки и образования. — 2020. — № 63–3. — c. 60–63;
https://www.banki.ru/news/columnists/?id=10942804;
Нуриденулы М. IBM предложил классификацию цифровых банков [Электронный ресурс] // Forbes. 2019. 18 янв. URL: https://www.forbes.ru/biznes/371421-ibm-predlozhil-novuyuklassifikaciyu-cifrovyh-bankov (дата обращения: 19.03.2019);
Технологии финансовых услуг в 2020 году и в дальнейшем: революционные перемены [Электронный ресурс]//PricewaterhouseCoopers. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/banking/publications/_FinTech – Дата доступа: 31.03.2020;
8 amazing ways consumers can benefit from the impact of artificial intelligence on the banking sector, financial sectors // Financial Express. December 22, 2017. URL: https://www.financialexpress.com;
The Digital Trends You Need to Know to Stay Competitive. URL: https://www.businessinsider. com/intelligence (Accessed: 31.12.2018).
