ТИЖОРАТ БАНКЛАРИНИНГ ДАРОМАДЛИЛИГИНИ СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОРҚАЛИ РИВОЖЛАНТИРИШ ИСТИҚБОЛЛАРИ
##article.subject##:
тижорат банк, блокчейн, скоринг, овозли бот, рақамли трансформация, технологик компания, Data Science, финтех компания, CRM##article.abstract##
Мақолада тижорат банкларининг хизмат турларига сунъий интеллектнинг қўлланилиши, унинг банк фаолиятига таъсири ва иқтисодий самарадорлигини, шунингдек, сунъий интеллектнинг банк секторининг банк даромадлилигини ошириш юзасидан амалий таклиф ва тавсиялар келтирилган.
Библиографические ссылки
Флах П. Машинное обучение. М.: ДМК Пресс, 2015. 400 с.;
13. Nav Gill. Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data // Data Science Central: The Online Resource For Big Data Practitioners. May 24, 2017. URL: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/ overview-of-artificial-intelligence-and-role-of natural-language;
Kul Bhushan. Artificial Intelligence in Indian banking: Challenges and opportunities // Livemint. July 9, 2018. URL: https://www.livemint.com/AI/ v0Nd6Xkv0nINDG4wQ2JOvK /Artificial-Intelligencein-Indian-banking-Challenges-and-op.html
Пашковская И.В. Конкурентные возможности банков в цифровой экономике // Вестник Евразийской науки. — 2021 № 6. — URL: https://esj.today/PDF/50ECVN621.pdf;
Заборовская А.Е., Заборовский В.Е., Адамова Я.В. Банковская система России на современном этапе: показатели, технологии, инструменты // Вестник Евразийской науки, 2018 № 4, https://esj.today/PDF/06ECVN418.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.;
Мозговой А.И. Повышение эффективности управления за счет цифровизации экономики // Вестник Евразийской науки. — 2018 № 5. — URL: https://esj.today/PDF/91ECVN518.pdf DOI: 10.15862/91ECVN518;
Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник Евразийской науки. — 2020 № 1. — URL: https://esj.today/PDF/50ECVN120.pdf;
Беляев, М.К. Искусственный интеллект в операционной деятельности банка будущего / М.К. Беляев, А.Д. Ерохова // Проблемы национальной стратегии. — 2019. — № 2(53). — С. 147–162;
Бочкова Ю.П. Современные тенденции на рынке банковских услуг России // Вестник БГУ, 2017. № 15. С. 47–49;
Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. — 2018. — Т. 24. — № 3;
Буханов А.С. Применение Искусственного интеллекта в сфере банковского обслуживания в России / А.С. Буханов, Н.Д. Никоненко // Проблемы современной экономики: сборник материалов ХХXVIII Международной научнопрактической конференции, Новосибирск, 25 мая — 09 2017 года. — Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью "Центр развития научного сотрудничества", 2017. — С. 85–89;
Годлевская Д.В., Маркосян О.Р., Пидяшова А.А. Расширение применения систем искусственного интеллекта в банковской сфере // Тенденции развития науки и образования. — 2020. — № 63–3. — c. 60–63;
https://www.banki.ru/news/columnists/?id=10942804;
Нуриденулы М. IBM предложил классификацию цифровых банков [Электронный ресурс] // Forbes. 2019. 18 янв. URL: https://www.forbes.ru/biznes/371421-ibm-predlozhil-novuyuklassifikaciyu-cifrovyh-bankov (дата обращения: 19.03.2019);
Технологии финансовых услуг в 2020 году и в дальнейшем: революционные перемены [Электронный ресурс]//PricewaterhouseCoopers. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/banking/publications/_FinTech – Дата доступа: 31.03.2020;
8 amazing ways consumers can benefit from the impact of artificial intelligence on the banking sector, financial sectors // Financial Express. December 22, 2017. URL: https://www.financialexpress.com;
The Digital Trends You Need to Know to Stay Competitive. URL: https://www.businessinsider. com/intelligence (Accessed: 31.12.2018).
